«Кто владеет информацией, тот владеет миром» – знаменитая фраза Ротшильдов, которую потом повторил Уинстон Черчилль. В современном мире она как никогда актуальна. Но с каждым годом объем информации растет в экспоненциальном объеме. Немалую долю этой информации представляют текстовые данные.

Поэтому, анализ текстовых данных становится все более важным в наше время, когда огромные объемы информации генерируются и передаются каждую секунду. От социальных медиа до новостных порталов, от клиентских отзывов до академических статей — текстовые данные содержат бесценные знания и инсайты. Однако извлечение значимой информации из таких объемов текста может быть огромным вызовом.

Не только компании, но и обычные люди хотят понимать общественное мнение о продуктах и брендах, а анализировать миллионы постов и комментариев вручную практически невозможно. Вот где анализ текстовых данных и их моделирование приходят на помощь. Эти методы позволяют автоматически выявлять языковую принадлежность, тематику контента, основных действующих лиц, географию и т.д.

Для решения этих проблем была разработана система TextFrame, которая позволяет провести первичную обработку любого объема текстовых данных для их дальнейшего использования в зависимости от конечных потребностей конкретного клиента.

Используя TextFrame, вы можете быть спокойны об обрабатываемых данных. Система не передает информацию сторонним лицам и информационным системам, а также не сохраняет у себя их копию. Существует два вариант использования системы: использование системы в виде web-сервиса и установка приложения в клиентское окружение (железо, виртуализация, контейнеры) с предоставлением лицензионного токена/ключа.

В случае установки системы в клиентское окружение система обладает высокой производительностью и нетребовательна к памяти и вычислительным ресурсам.

Чтобы не пропустить ничего подпишитесь на наш телеграm или на rss.