Анализ тональности помогает компаниям получать ценные инсайты из необработанных данных, таких как переписки с клиентами, упоминания в блогах и социальных сетях. Результаты позволяют улучшать качество обслуживания и управлять репутацией бренда. Например, наши клиенты использовали эту технологию для оптимизации работы виртуальных ассистентов и оценки клиентских отзывов… Читать дальше

12 апреля весь мир отмечает День авиации и космонавтики — памятную дату, посвященную первому полету человека в космос. Это особенный день — день триумфа науки и всех тех, кто сегодня трудится в космической отрасли. В эту памятную дату мы предоставляем вам релиз TextFrame v1.2.0… Читать дальше

Сегодня мы продолжаем наш рассказ о новых фичах TextFrame. Начиная с версии v1.1.0 система предоставляет инструмент для сравнения двух текстов и определения их схожести… Читать дальше

Анализатор контента одна из ключевых возможностей TextFrame, поэтому хотелось бы рассказать о том, как на практике использовать его… Читать дальше

Сегодня на увидел свет второй публичный релиз системы TextFrame. Ключевые особенности релиза… Читать дальше

Первый публичный релиз системы анализа контента TextFrame. Релиз является первой production-ready сборкой системы. В текущей версии поддерживается следующий функционал… Читать дальше

В потоке информации важно оставаться в курсе последних новостей и событий. Сервис TextFrame не является исключением. Поэтому чтобы получать максимально актуальную информацию по мере ее появления на нашем сайте, рекомендуем вам подписаться на наш telegram канал или на rss ленту новостей. Читать дальше

«Кто владеет информацией, тот владеет миром» – знаменитая фраза Ротшильдов, которую потом повторил Уинстон Черчилль. В современном мире она как никогда актуальна. Но с каждым годом объем информации растет в экспоненциальном объеме. Немалую долю этой информации представляют текстовые данные.

Поэтому, анализ текстовых данных становится все более важным в наше время, когда огромные объемы информации генерируются и передаются каждую секунду. От социальных медиа до новостных порталов, от клиентских отзывов до академических статей — текстовые данные содержат бесценные знания и инсайты. Однако извлечение значимой информации из таких объемов текста может быть огромным вызовом… Читать дальше